Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Омска по профилю бакалавриата "Data mining и искусственный интеллект"

Компетенции:

• Исследование данных: специалисты проводят анализ данных, выявляют скрытые закономерности, тренды и паттерны. Они исследуют большие объемы данных, чтобы извлечь ценную информацию и предоставить бизнесу или организации ценные инсайты.
• Разработка моделей машинного обучения: специалисты создают и настраивают модели машинного обучения, используя различные алгоритмы и методы. Они работают с наборами данных, чтобы обучать модели и прогнозировать результаты или сделать классификацию на основе новых данных.
• Создание систем искусственного интеллекта: специалисты разрабатывают и реализуют системы искусственного интеллекта, включая нейронные сети, глубокое обучение и алгоритмы обработки естественного языка. Они работают над созданием интеллектуальных систем, которые способны анализировать данные, принимать решения и автоматизировать задачи.
• Анализ и оптимизация производственных процессов: специалисты применяют методы Data Mining и искусственного интеллекта для анализа производственных данных и оптимизации процессов. Они исследуют данные о производственных операциях, выявляют узкие места и находят способы повышения эффективности и производительности.
• Работа с большими данными (Big Data): специалисты занимаются обработкой и анализом больших объемов данных, которые могут включать структурированные и неструктурированные данные. Они разрабатывают методы хранения, управления и анализа данных, чтобы извлечь ценные знания из массы информации.
• Разработка алгоритмов и инструментов: специалисты работают над разработкой новых алгоритмов и инструментов для обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Они стремятся к инновациям и улучшению существующих методов, чтобы повысить качество анализа данных и результаты.
• Консультирование и поддержка принятия решений: специалисты могут работать в качестве консультантов, предоставляя экспертные знания по обработке данных и искусственному интеллекту. Они помогают бизнесам и организациям оптимизировать процессы, улучшать прогнозирование и принимать информированные решения на основе данных.

Карьера:

• Системный администратор;
• Системный архитектор;
• Специалист по интеллектуальной обработке данных;
• Data-архитектор;
• Специалист по цифровой трансформации;
• Инженер по машинному обучению.