Когнитивные системы связи и искусственный интеллект: программа бакалавриата в вузах Омска

Основное внимание уделяется пониманию принципов работы радиосистем и их взаимодействия с когнитивными технологиями, что позволяет разрабатывать более эффективные и адаптивные системы связи.

Студенты изучают, как применять методы искусственного интеллекта для анализа и обработки данных, получаемых из радиофизических систем. Это включает в себя разработку алгоритмов, способных оптимизировать передачу информации, улучшать качество связи и обеспечивать безопасность данных. Программа акцентирует внимание на междисциплинарном подходе, где радиоэлектроника, теория информации и когнитивные науки объединяются для создания инновационных решений. Кроме того, обучающиеся получают навыки работы с современным программным обеспечением и аппаратными средствами, что позволяет им разрабатывать прототипы и реализовывать проекты в области радиотехнологий и коммуникаций.

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в радиофизику
• Основы теории информации
• Электромагнитные поля и волны
• Цифровая обработка сигналов
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Когнитивные науки
• Радиосистемы связи
• Компьютерные сети
• Системы управления данными
• Программирование на Python
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Моделирование и симуляция процессов
• Защита информации и кибербезопасность
• Микропроцессорные системы
• Введение в нейронные сети
• Радиочастотные технологии
• Интеллектуальные системы обработки данных
• Проектирование радиокомплексов
• Операционные системы
• Системы автоматизированного проектирования
• Человеко-машинное взаимодействие
• Основы проектного менеджмента
• Научные исследования и публикации
• Теория и практика связи
• Спутниковые системы связи
• Беспроводные технологии
• Информационные технологии в радиофизике
• Программирование на C++
• Основы робототехники
• Адаптивные системы и алгоритмы
• Инженерная графика
• Дискретные математические структуры
• Умные сети и Интернет вещей
• Методы анализа данных
• Психология и когнитивные процессы
• Разработка мобильных приложений
• Экономика и управление в IT.