1. ОмГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет ОмГТУ
  3. Искусственный интеллект и инженерия больших данных в ОмГТУ

ОмГТУ Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Искусственный интеллект и инженерия больших данных", окончив ОмГТУ

  • от 142 600
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Омского государственного технического университета по программе "Искусственный интеллект и инженерия больших данных"

Компетенции:

  • Исследование данных: специалисты проводят анализ данных, выявляют скрытые закономерности, тренды и паттерны. Они исследуют большие объемы данных, чтобы извлечь ценную информацию и предоставить бизнесу или организации ценные инсайты.
  • Разработка моделей машинного обучения: специалисты создают и настраивают модели машинного обучения, используя различные алгоритмы и методы. Они работают с наборами данных, чтобы обучать модели и прогнозировать результаты или сделать классификацию на основе новых данных.
  • Создание систем искусственного интеллекта: специалисты разрабатывают и реализуют системы искусственного интеллекта, включая нейронные сети, глубокое обучение и алгоритмы обработки естественного языка. Они работают над созданием интеллектуальных систем, которые способны анализировать данные, принимать решения и автоматизировать задачи.
  • Анализ и оптимизация производственных процессов: специалисты применяют методы Data Mining и искусственного интеллекта для анализа производственных данных и оптимизации процессов. Они исследуют данные о производственных операциях, выявляют узкие места и находят способы повышения эффективности и производительности.
  • Работа с большими данными (Big Data): специалисты занимаются обработкой и анализом больших объемов данных, которые могут включать структурированные и неструктурированные данные. Они разрабатывают методы хранения, управления и анализа данных, чтобы извлечь ценные знания из массы информации.
  • Разработка алгоритмов и инструментов: специалисты работают над разработкой новых алгоритмов и инструментов для обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Они стремятся к инновациям и улучшению существующих методов, чтобы повысить качество анализа данных и результаты.
  • Консультирование и поддержка принятия решений: специалисты могут работать в качестве консультантов, предоставляя экспертные знания по обработке данных и искусственному интеллекту. Они помогают бизнесам и организациям оптимизировать процессы, улучшать прогнозирование и принимать информированные решения на основе данных.

Карьера:

  • Системный администратор;
  • Системный архитектор;
  • Специалист по интеллектуальной обработке данных;
  • Data-архитектор;
  • Специалист по цифровой трансформации;
  • Инженер по машинному обучению.