Информатика и программная инженерия: программа бакалавриата ОмГУПСа

Программа предлагает студентам углубленное изучение компьютерных технологий и разработку программного обеспечения. В ходе обучения студенты получают фундаментальные знания в области математики, алгоритмов и структур данных, а также основных принципов программирования. Они изучают языки программирования, разработку и тестирование программного обеспечения, а также методы проектирования и архитектуры программных систем. Программа также включает изучение современных подходов к разработке программного обеспечения, таких как Agile-методологии и DevOps, а также позволяет студентам освоить навыки работы с базами данных, веб-технологиями и мобильной разработкой. В процессе обучения студенты также учатся анализировать и решать сложные задачи, работать в команде и применять современные инструменты и технологии для разработки программного обеспечения. Они также получают практический опыт через выполнение проектов и стажировки в IT-компаниях, что помогает им подготовиться к работе в индустрии информационных технологий.

Цель этой программы — подготовить ИТ-специалистов в сфере промышленного создания программного обеспечения, способных быстро адаптироваться к новым условиям бизнеса, применять современные методы и технологии разработки, тестирования, отладки и документирования программных продуктов и систем, управлять программными проектами и командами разработчиков, обеспечивать качество и безопасность программного обеспечения.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в математический анализ
• Программирование на языке Java
• Программирование на языке C++
• Алгебра и геометрия
• Алгоритмы и структуры данных
• Frontend-разработка
• Алгебра и геометрия
• Базы данных
• Многомерный анализ, интегралы и ряды алгоритмов
• Теория вероятностей
• Основы машинного обучения
• Программирование на языке Python
• Компьютерные сети
• Введение в технологии DevOps
• Теории групп
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Элементы дифференциальных уравнений
• Разработка мобильных приложений
• Дискретная математика
• Параллельные и распределенные вычисления
• Математическая статистика
• Информационная безопасность
• Теория колец и полей
• Автоматическая обработка текстов
• Теория и практика многопоточной синхронизации
• Проектная деятельность
• Теория кодирования
• Компьютерная графика
• Функциональный анализ
• Алгоритмы во внешней памяти
• Сложность вычислений
• Теория игр
• Вычислительная математика
• Методы оптимизации
• Архитектура и дизайн ПО
• Алгоритм обработки больших данных
• Блокчейн-разработка
• Дополнительные главы машинного обучения
• Теория отказоустойчивых распределенных систем
• Теория кодирования
• Алгоритмы обработки больших данных
• Управление IT-проектами
• Дополнительные главы математического анализа и линейной алгебры
• Дополнительные главы дискретной математики
• Теория групп
• Разработка компьютерных игр
• Информационный поиск
• Управление продуктом.