Технологии программирования и анализа больших данных: программа бакалавриата в вузах Омска

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в области программирования, анализа данных и информационных систем. В рамках этой программы студенты изучают различные языки программирования и инструменты разработки, а также основы математической моделирования и алгоритмического мышления.

Они получают практические навыки в области разработки программного обеспечения, включая создание веб-приложений, мобильных приложений и баз данных. Студенты также изучают методы и техники анализа больших данных, включая сбор, обработку и визуализацию данных, а также машинное обучение и статистический анализ.

В рамках программы студенты овладевают навыками проектирования и разработки информационных систем, а также управления базами данных и сетевыми технологиями. Они изучают принципы информационной безопасности и защиты данных, а также основы администрирования информационных систем.

В результате обучения студенты получают широкий спектр навыков, необходимых для работы в области разработки программного обеспечения, анализа данных и администрирования информационных систем.

Особенность программы – подготовка студентов к решению практических задач в области разработки программного обеспечения и системного администрирования, активное привлечение к учебному процессу руководителей и сертифицированных ИТ-специалистов инновационных фирм. В структурировании программы и выделении отдельных треков (программирование и базы данных, Web- и мобильные технологии, Data Science и Big Data) использован опыт организации вариативных практико-ориентированных программ ведущих отечественных университетов.

Профессиональные дисциплины:

• Web-технологии
• Иностранный язык
• Компьютерное зрение
• Линейная алгебра и геометрия
• Математические основы анализа данных
• Математические основы искусственных нейронных сетей
• Математическое моделирование природных явлений
• Методы и средства проектирования пользовательского интерфейса
• Методы и технологии машинного обучения
• Научный семинар «Современные технологии разработки программных продуктов и систем»
• Объектно-ориентированное программирование
• Алгоритмы и технологии параллельных и распределенных вычислений
• Принципы естественнонаучного познания
• Программирование для встроенных систем
• Проект «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений»
• Проект "Разработка систем обработки данных в предметных областях"
• Разработка приложений баз данных
• Проектно-исследовательская работа
• Сетевые технологии
• Современные системы управления базами данных
• Стандартизация и документирование программных продуктов
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Управление ИТ-проектами
• Управление проектами
• Философия: технологии мышления
• Цифровая культура
• Языки программирования
• Архитектура систем обработки больших данных
• Безопасность жизнедеятельности
• Безопасность корпоративных информационных сетей
• Дискретная математика
• Дискретная математика и исследование операций
• Дополнительные главы математического анализа.

Вариативная часть:

• Математический анализ
• Обработка и анализ текста на естественных языках
• Открытые технологии разработки программного обеспечения
• Программирование на языке
• Разработка мобильных приложений.

Ключевые дисциплины по выбору:

• Алгоритмы и технологии параллельного программирования
• Администрирование информационных систем, сетевые технологии
• Алгоритмы и технологии параллельных и распределённых вычислений
• Безопасность корпоративных информационных сетей автоматизированные системы обработки экономической информации,
• Обработка и анализ текста на естественных языках
• Разработка систем обработки данных в предметных областях.