1. ОмГА
  2. Бакалавриат и специалитет ОмГА
  3. Технологии искусственного интеллекта в прикладных информационных системах в ОмГА

ОмГА Прикладная информатика (09.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Технологии искусственного интеллекта в прикладных информационных системах", окончив ОмГА

  • от 57 860
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 175 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Омской гуманитарной академии по программе "Технологии искусственного интеллекта в прикладных информационных системах"

Специалисты занимаются следующими направлениями деятельности:

  • разработка и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных;
  • создание и внедрение систем машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • проектирование и разработка программно-аппаратных решений для автоматизации процессов;
  • анализ данных и построение моделей для прогнозирования и принятия решений;
  • работа с нейронными сетями, компьютерным зрением и обработкой естественного языка;
  • разработка и поддержка облачных решений и распределенных систем;
  • обеспечение кибербезопасности и защита данных в информационных системах;
  • интеграция технологий интернета вещей (IoT) в различные отрасли;
  • участие в научных исследованиях и разработке инновационных технологий.

Специалисты этого профиля работают в следующих сферах:

  • IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения и искусственного интеллекта;
  • научно-исследовательские центры и лаборатории;
  • компании, специализирующиеся на анализе данных и big data;
  • предприятия, внедряющие автоматизацию и цифровые технологии в производство;
  • финансовый сектор, включая банки и страховые компании, для разработки аналитических систем;
  • медицинские организации, использующие ИИ для диагностики и анализа данных;
  • образовательные учреждения, где требуются эксперты в области компьютерных технологий;
  • стартапы, разрабатывающие инновационные продукты на основе ИИ и машинного обучения.